浙江嵊州市烟草专卖局：“四步走”深入推进大数据监督 开启智慧监督“新模式”

为进一步加强企业规范管理，提升企业数字化监管水平，近年来，浙江嵊州市烟草专卖局面对全面从严治党新形势、新任务，积极运用互联网技术、大数据思维等信息化手段，紧抓“四步走”举措，深入推进大数据监督，开启智慧监督“新模式”，织牢织密线上线下监督网络，实现监督从传统粗放式向智能高效型转变。

用智能代替人工，打造数据管理“高速路”

嵊州市烟草专卖局通过开发“我与客户共成长”走访监管与预警系统，以智能计算替代人工计算，设定计算规则，让数据自己动起来，准确率能明显提升，工作效率质效倍增，有效杜绝了虚假拜访、违规发放油贴老大难问题。

“自2021年完成‘我与客户共成长’走访监管与预警系统开发以来，我们运用模型主动收集走访数据，自动套用计算规则，以计算模型代替人工制表，实现了客户经理油贴计算时间缩短98%，准确率达到100%。对于客户经理的走访考核，我们以数据自动考核代替电话抽查考核，自动计算客户经理的走访完成率，科室对客户经理的走访完成度考核时间由原来的14760秒缩短到675秒，工作效率提升了95%，日常监督成效明显。”谈及数据监管运用成效，该局“我与客户共成长”走访监管与预警系统开发团队核心骨干、青年党员邵烨挺，这样说道。

图为嵊州市烟草专卖局青年党员邵烨挺讲解“我与客户共成长”走访监管与预警系统开发技术要点

用算法读取规则，形成精准监测“显微镜”

嵊州市烟草专卖局通过开发送货刷卡异常预警系统，把标准规范中的制度标准转化为算法语言，让算法驱动数据跑起来，自动分析数据、自动筛选异常、智能抓捕问题，发挥数据监测“显微镜”作用，迅速发现处理苗头性、倾向性问题，有效解决了中转站送货不到户的顽固“症结”。

“对于送货员‘送货不到户’的监督，系统通过算法每周两次识别送货时间数据、间隔距离数据，甄选异常情况，准确圈定异常客户，进而自动提出预警。自2021年送货刷卡异常预警系统开发以来，截止2022年3月底，系统共推送预警63次。在此基础上我们先后开展了实地走访25次、电话询问38次，送货不到户的情况得到了有效遏制。”提到送货刷卡异常预警系统，该局中层干部魏樟军如数家珍，详细讲解道。

用数据关联节点，创建智慧管控“安全锁”

嵊州市烟草专卖局通过开发车辆数据化监管产品，在车辆管理工作流程的关键节点设置“卡口”，运用数据分析系统，对“卡口”数据与标准数据进行自动比对，让数据自己比起来，以“节点的监督”实现“过程的管控”，铸牢“车轮上的廉洁”。

“我们通过开发车辆维修审批流程引擎，收集汇总了包括里程、燃油、单车核算、维修费等在内的各种车辆数据，自动形成车辆数据库。在工作人员录入单车维修费用时，流程会主动引用数据库中‘维修费用’和‘定额标准’两项数据，自动检验报批费用是否超标准，以此实现费用审批节点智能管控。”谈及车辆数据化监管产品，该局办公室车队长吕旭辉这样说道。

图为嵊州市烟草专卖局办公室车队长吕旭辉讲解车辆数据化监管产品操作流程

用看板预警风险，整合阳光监督“可视屏”

数据看板是数据分析结果可视化的直观展现。嵊州市烟草专卖局运用Quick B数字工具，自主开发车辆数据化监管看板，通过对同类数据进行相互碰撞、对比、排名，简单明了地发现监管风险点、监督点与核查点，实现了线上监督预警与线下核实处理紧密结合，让“微腐败”在阳光下无处遁形。

“车辆数据化监管看板，自2021年开发以来，累计引用数据超过8000条，以月度为单位，从油耗、公里数等10个方面对专卖、行政、配送车辆进行不同维度的数据排名、对比，让数据自己‘说话’，如送货车辆里程波动大，可核查是否存在公车私用；油费使用波动大，可核查是否存在油卡私用等。截止2022年3月底，我们通过车辆数据化监管看板，共发现并核实风险点2个，切实做到了让监督严在平时、督在日常。”谈及车辆数据化监管看板在日常监管中的作用，该局中层干部章俊这样说道。

图为嵊州市烟草专卖局数据团队展示车辆数据化监管看板

通过对各类数据监督产品进行深度开发，嵊州市烟草专卖局巧借数字化改革浪潮“东风”，有效推动纪检监督从“盯人盯事”向“盯数据”转变，发现问题从“听见看见”向“让数据说话”转变，防范化解廉政风险从“被动防”向“主动控”转变，廉情分析从“静态主观评价”向“动态客观研判”转变。下一步该局将进一步拓展数字化转型的广度与深度，持续探索数字监督“新路径”，为全面从严治党纵深推进提供坚强的政治保障和纪律保障。（夏小兵  俞安安）