近年来,消化道癌症的发病率不断上升,给人类健康带来了巨大的威胁。为了提高癌症患者的生存率和降低医疗风险,北京邮电大学智能计算医疗团队致力于研发基于智能显微镜的人机协作早癌筛查与病程预估系统——慧诊云。该系统采用全球领先的肿瘤病灶检测与病程预估算法,结合智能显微镜,解决了高效精确肿瘤病理全切片诊断和术后预后评估的临床痛点,达到了高年资医生的诊断效果,为医生提供了全面的辅助诊断和预后评估功能。
据项目负责人——北京邮电大学人工智能学院研究生黎梦婷介绍,慧诊云系统的核心功能包括对临床病理全切片的自动扫描、拼接、病灶定位、辅助诊断、病程预估以及病例存储归档。通过AR技术,算法结果能够实时呈现在智能显微镜的目镜视野内,为医生提供直观的信息展示和诊断提示,实现了智能诊断的人机协作模式。此外,慧诊云系统还提供云平台来管理病理影像的采集、诊断、存储等环节,实现医疗资源的统一调度和共享,促进医疗水平均衡发展,降低数据存储成本,进一步提升医疗服务的效率和质量。
在多模态辅助诊断领域,慧诊云团队在病理图像免疫组化图像翻译方面取得了重大突破,这一创新帮助医生避免了重复染色的过程,从而相当程度上减轻了医生的工作量。此外,该算法可以为病人节约免疫组化专项检测费用,使得患者能够享受到更经济高效的诊断服务。
未来,慧诊云系统希望进一步推动早期癌症诊断和治疗领域的创新发展,为更多患者带来健康和希望,为医疗事业的进步贡献一份力量。
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