李颖：领衔打造新一代智能商业引擎

全球著名的数据科学家维克托·舍恩伯格曾经说过:“未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。”如其所言,在如今的大数据时代,数据已经成为最重要的信息资产,是不可忽略的生产要素之一。目前我国大数据领域的人才缺口高达150万,而作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能(Business Intelligence,简称:BI),早已成为众多企业进行商业决策必不可少的基础,企业对商业智能分析师更是求贤若渴。其中我国最杰出的商业智能分析师李颖就是众多商业企业的所求之人。

本科就读于内蒙古工业大学国际经济与贸易专业的李颖,自2017年毕业后,便进入中国农业发展银行任职。在高质量完成本职工作的同时,李颖独具慧眼地意识到,在竞争激烈的金融市场,金融机构只有通过不断地创新和发展来提高业务效率,才能满足客户的需求。

在李颖看来,对于企业来说,数据就是生命线,代表着事实、逻辑和智慧。计算机的诞生,让人类的科技发展获得了极大的助推,人类近五年产生的数据,已经超过了几千年文明的数据总和。现今,数据正在扩展新的边界,拥有新的内涵,人类正在进入一个“数据不是一切,但一切都将变成数据”的时代。

作为这个时代的弄潮儿,敏锐的行业洞察力除了让李颖极为重视专业的学习与积累外,还使她早早地开始对于新一代信息技术的钻研与运用,并致力于利用大数据技术和认知AI打造新一代的智能商业引擎,以数据驱动智能决策。李颖以“数据科学+”为核心,通过将云计算、人工智能等国际前沿信息技术与数据科学进行深度融合与创新,自主研发出一系列处于国际领先水平的原创性技术成果。如“面向数据管理与统计分析的银行商业智能平台”“数据中心一体化智能搭建运维管理平台”“基于风控管理的企业数字量化决策管理系统”“基于聚类算法和机器学习的数据处理系统”等。这些技术成果的成功应用完成了数据收集、处理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案,实现了商业数据智能化道路上的跨越式发展,对于全球商业智能分析领域的探索与发展均起到了重大的推动作用。

(工作中的李颖)

以“面向数据管理与统计分析的银行商业智能平台”为例,系统主要包括数据预处理、数据仓库、数据展现和数据挖掘四个模块。平台利用数据仓库技术,将多种源系统数据,通过数据预处理(数据提取、转换、加载,ETL)存储至数据仓库,经由各种查询分析工具、联机分析处理(OLAP)工具或数据挖掘工具,实现对数据的收集、管理分析展现,并将业务及管理数据转换成企业决策可利用的信息。

该平台可以让业务用户完成自动数据抽取、自主数据分析、自助数据挖掘、自助数据可视化,甚至可以通过自然语言完成数据探索。将金融行业杂乱无章的数据变成简明扼要的分析结果及预测,除了在前段设计更优化的UI布局逻辑,在后端搭建数据治理合作平台同样重要。其中的所有流程都需要技术人员与业务人员打破隔阂、亲密无间、通力合作。

经过不断地积累与沉淀,李颖在商业智能分析领域技术成果研发这条路上越发得心应手,其研发的一系列技术成果在更好地满足商业领域企业发展需求的同时,积极落地智能化技术应用,带动行业建立创新生态,进而推动整个商业分析行业的快速发展。与此同时,李颖还积极开展产学研合作,并通过主持相关课题建设、加入行业组织、举办行业活动、培养行业人才、参加行业评审活动等多种方式为中国数据科学行业的高速发展贡献着自己的力量。

在李颖看来,智能化时代中的商业分析并非一时兴起,而是要开启一场新的技术革命,毫无疑问,这场革命最终会波及各个行业的每一项业务。而未来,李颖将继续以开发行业先进技术为己任,通过使用科学的方法、算法、流程、模型及系统来有效地提取和分析相关商业数据信息,以辅助企业用来做出最优的指令决策,为数据科学领域的业务创造更高的价值。(文/陆莹羽)