数学如何成为经济增长引擎？于志云教授解析数学的产业价值

访谈导语：在全球数学研究和应用的舞台上，于志云教授是一位极具影响力的学者。作为中原工学院的教授，她长期致力于计算数学、数值方法和数学建模的研究，并推动这些数学理论在工程、通信和人工智能等领域的实际应用。她不仅在学术界有着深厚的影响力，还积极促进数学产业化的落地转化。今天，我们将深入探讨她在数学应用上的突破，以及数学如何在推动科技变革和经济发展中发挥关键作用。

于志云教授

数学，作为科学的基石，在现代科技发展中扮演着不可或缺的角色。从计算机科学到工程技术，从金融建模到人工智能，其影响力无处不在。然而，在基础数学理论的研究之外，如何将数学研究成果转化为实际应用，并在产业界发挥核心价值，一直是全球数学界关注的课题。

数学应用的全球趋势

在全球范围内，数学应用正朝着多个方向发展。一方面，计算数学和数值方法成为推动高精尖产业的重要工具。例如，在航空航天、核能、气象模拟等领域，高精度数值计算技术直接影响着工程设计的可靠性和计算效率。另一方面，随着人工智能和大数据的崛起，数学的角色进一步扩大。机器学习、深度学习和优化算法的核心都是数学理论，例如概率论、线性代数和偏微分方程等。

此外，数学的应用不再局限于理论研究，而是越来越多地与产业结合。例如，在金融科技领域，复杂的数学模型用于风险评估、信用评分和算法交易；在生物医学工程中，数学建模帮助科学家模拟细胞行为，推动新药研发和精准医疗的发展。这些全球性的趋势表明，数学研究的产业化已成为不可忽视的方向。

于志云教授：突破数学应用的边界

在这一浪潮下，中原工学院的于志云教授凭借其卓越的研究和创新能力，成为数学产业化应用的重要推动者。她长期致力于计算数学领域的研究，尤其是在数值方法和有限元分析方面取得了突破性进展。她带领团队完成了多个国家级课题研究项目，并产出了多项具有极高实际应用价值的专利技术，例如：

2023年，于志云教授在《Journal of Computational Mathematics》上发表了一项重要研究，提出了一种适用于非定常不可压缩磁流体动力学系统的低阶非协调混合有限元方法。这一研究不仅解决了科学界长期面临的数值解与误差估计难题，还为航空航天、电磁装置设计等高科技产业提供了高效计算工具。

她的研究不仅在学术界引发广泛关注，也在产业界得到了积极应用。例如，该数值方法被用于优化新一代电磁装置的设计，提升计算精度的同时降低计算成本。此外，于教授的研究还在智能制造、无线通信等领域产生了深远影响。她提出的优化算法已被用于弹性光网络的频谱分配和无线蜂窝网络的信道重用，大幅提升了网络通信的效率。

构建数学与产业的桥梁

于志云教授不仅在基础研究方面表现卓越，同时也积极推动数学在工程领域的实际应用。她主导的多个国家自然科学基金项目，如《流体问题高效混合有限元方法研究》和《Maxwell方程非协调有限元方法研究》，都聚焦于解决实际工业中的数学计算问题。其中，Maxwell方程作为描述电磁场的核心数学工具，被广泛应用于无线通信、雷达探测和新能源设备研发。然而，传统数值方法在处理复杂边界条件时往往存在精度和稳定性问题。于教授的研究突破了这些瓶颈，通过引入非协调有限元方法，优化了Maxwell方程的求解方式，使得更大规模的工业仿真成为可能。

在全球学术交流方面，于志云教授也扮演着重要角色。2016年，她曾赴美国南密西西比大学进行学术访问，并在国际数学与应用大会(IBII)上发表专题报告，展示低阶非协调混合有限元方法在不同学科交叉中的应用前景。这些国际合作不仅加深了中国数学研究在全球的影响力，也为未来的跨学科合作奠定了基础。

未来展望：数学驱动科技变革 推动社会经济发展

展望未来，数学研究的产业化应用将持续深化。于志云教授表示，她的研究团队将进一步推动数学在人工智能、复杂系统优化中的应用，探索如何用数学算法提升实时决策能力。同时，她希望通过更多国际合作，将中国数学的研究成果推向全球，为更多行业提供先进的数学工具。数学作为一门支撑性学科，其真正的价值体现在服务其他领域的技术发展。此外，随着AI和自动化技术的发展，数学在智能决策中的作用愈发突出，未来将进一步推动各行业的盈利能力和创新发展。这些经济效益的体现，使得数学成为推动全球经济增长的重要动力之一。于志云教授的研究不仅展示了数学在高科技行业中的广泛应用，也为数学研究的产业化提供了可借鉴的路径。在全球数学应用加速发展的背景下，她的研究无疑将对未来科技创新产生深远影响。(文、图/陈佳宇）