自动驾驶开启物流货运场景革新

年初，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部五部门联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，无疑为自动驾驶的入局者注入了一针强心剂。专家认为，此轮试点具有坚定技术路线、组织规模化示范应用、车辆渗透城市以及形成商业闭环等特点。

不仅是在公共出行场景，自动驾驶技术在物流货运场景的应用也逐渐深入。在主要交通干线上进行的长距离货物运输往往面临着诸多挑战，包括驾驶员疲劳、交通事故、运输成本高昂以及效率低下等。有从业者认为，自动驾驶技术的引入，有望为这些行业痛点提供新的解决方案。

自动驾驶技术能够通过实时数据分析和算法优化，更高效地规划运输路线，避免拥堵区域，理论上可以实现24小时不间断运行，从而提高货物的运输速度和准时率。自动驾驶技术配备的传感器和监控系统能够实时监控货物状态和运输环境，及时发现并应对潜在的货物损失或盗窃风险。自动驾驶技术还可以减轻驾驶员的工作负担，甚至在某些情况下实现完全无人驾驶，通过高级感知和决策能力，能够更快速、准确地响应突发状况，减少人为因素导致的交通事故。

深向科技是百度和狮桥联合打造的卡车造车新势力，已成功开发出适应干线物流需求的自动驾驶系统。公司产品DeepWay·深向星辰是中国首款全正向设计的智能新能源重卡，具备流线型低风阻车身设计结构、全球首创商用车底部换电技术、自研域控高速通讯架构以及双套热管理系统等技术优势。深向科技的技术产品已在多个干线物流场景中得到应用，包括高速公路货运、港口物流枢纽、跨省长途运输等，目前已实现L2级别自动驾驶技术的规模化量产交付，以及L4级别智能驾驶技术的大里程验证。

深向科技总部项目已签约落户合肥市肥西县，此次合作有望推动合肥市“乘用车商用车并驾齐驱，电动化智能化并蒂花开”产业布局的完善。根据肥西发布公众号，深向科技正在肥西中派片区新港测试场周边进行L4级别自动驾驶功能测试，测试车辆在无人操纵的情况下可实现精准识别红绿灯、避障变道、大曲率转弯、汇入主路、站点停车等复杂场景的操作。

数据显示，中国重卡保有量超900万辆，其中从事干线物流货运的约350万辆。未来，传统重卡将逐步替换为智能新能源重卡，一个万亿级市场可能就此催生。

（文/合肥市场景应用创新促进中心有限公司 汤思琦；图/肥西发布）