商汤科技刘国振：AI赋能城市未来，争当数字化转型的“认知引路人”

(文/谭闫)当前,全球人工智能产业正经历从技术研发向规模化应用的战略转型。根据IDC数据,2023年中国AI市场规模突破3000亿元,其中智慧城市、医疗健康、工业制造等垂直领域增速超40%,行业呈现“场景驱动、生态共建”的新特征。商汤科技作为国内领先的人工智能软件公司,始终站在技术革命与产业变革的交汇点,其在智慧城市的深度布局正是推动AI技术深度融入实体经济的主阵地。

相较于传统行业,人工智能行业的市场营销展现出三大独特属性:其一,需构建从技术价值到商业价值的双向翻译能力,既要证明算法的先进性,更要量化ROI;其二,市场教育需贯穿全周期,客户常需从认知革命开始重塑业务流程;其三,解决方案必须具备高度定制化能力,往往需要融合计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等多技术栈。这对从业者提出了“技术洞察+商业敏感+生态整合”的复合型能力要求。

商汤科技高级销售经理刘国振的职业生涯,恰是这种复合型杰出人才的生动诠释。作为兼具山东省齐鲁大数据研究院副院长、中国职工技术协会数据要素专业委员会副秘书长等多重身份的市场营销专家,刘国振凭借“技术驱动型市场开拓”的创新模式,在人工智能技术的实际应用与推广方面取得了显著成就,打造出多个具有示范意义的标杆案例。

刘国振的市场方法论建立在对数据要素的深度解构之上。他使用“三维市场洞察模型”,通过实时解析官方公开平台上政策法规的变动(战略维度)、动态追踪企业运行指标(需求维度)、系统梳理技术发展脉络(供给维度),形成产业升级的动态推演图谱。在山东多个智慧城市建设项目中,他成功预测制造业数字化转型需求拐点,推动了商汤科技的核心技术在多场景的落地应用,使当地企业的平均生产效率得到大幅提升。

作为支撑这套方法论的核心引擎之一,刘国振自主研发的技术成果之一“多模态数据融合与处理平台”突破性地实现了三大技术创新:跨模态数据的智能关联分析,显著提升异构数据利用率;自适应权重调节机制,动态优化多源数据价值;轻量化边缘计算架构,兼顾处理效率与精度。这些技术创新为市场研究提供了全新的方法论工具。

在鲁中某传统工业城市的数字化转型进程中,刘国振积极发挥自身技术优势,有效促进了商汤科技人工智能大装置及其相关技术在该地的成功部署。当该市启动“一网统管”智慧城市建设项目时,政府部门虽意识到AI技术的重要性,却对如何统筹政务数据、匹配工业转型需求存在认知盲区。刘国振带领团队,充分运用了其自主研发的技术成果,包括前文提及的多模态数据融合与处理平台等在内的多项创新技术,将市长热线中的民生诉求文本、工业园区的设备传感器时序数据、城市交通监控视频流进行跨维度关联分析,不仅精准勾勒出“城市治理效率略滞后于产业发展速度”的核心矛盾,更通过平台生成的动态需求热力图,揭示出政府部门尚未明确表述的深层诉求——需要既能承载顶层设计又能兼容区县差异的弹性AI架构。

这次成功的合作经历对商汤科技与当地政府战略合作框架的建立奠定了坚实的基础。这种将技术洞察转化为市场话语权的策略,也使商汤在项目初期即建立起不可替代的合作伙伴定位。刘国振也在整个过程中充分发挥了桥梁作用,为后续人工智能解决方案及人工智能大装置的规模化落地铺平道路。

在人工智能与实体经济深度融合的时代背景下,刘国振的创新实践为行业提供了极具价值的范式,他将智能技术转化为市场势能的杰出能力,重新定义了技术型市场营销的核心价值。通过构建“数据融合洞察-需求预判建模-生态资源预配置”的闭环体系,刘国振不仅能精准定位出客户尚未显性化的转型诉求,更能将技术平台的抽象分析转化为具象的商业话语体系。这种以数据驱动市场认知、以技术重构合作框架的能力,正是人工智能时代顶尖市场开拓者和分析师的核心标识——他们不再仅是解决方案的推销者,而是产业变革的“需求翻译官”与“价值架构师”。