全球金融投资行业正处于变革和创新的时期,数字化转型、可持续投资、人口结构变化、市场全球化、新兴行业的潜力都是塑造金融投资未来的重要因素。对于金融投资未来的发展,我国资深金融和投资分析专家夏小萍女士表示,在未来的金融投资活动中,可以从这些塑造金融投资未来的重要因素为切入点,为投资者挖掘多元化的投资方向和机会,同时还可以借助大数据、人工智能等科技进行数据分析与投资决策,以更准确、全面地评估投资的风险与机会。
夏小萍女士本科毕业于江西财经大学,拥有经济学和法学双学士学位,曾任上海汇招信息技术有限公司公司董事兼公司供应链金融业务创始人,现任杭州牧其企业管理咨询有限公司执行董事兼总经理。毕业以来,夏小萍女士一直专注于金融投资市场的数据分析以及制定投资方案的前沿工作,其涉及的领域涵盖企业技术、硬件、云计算、金融科技、电子商务等。夏小萍女士通过建立、重组和维护P/E、SOTP、DCF等20个财务模型和应用估值方法,综合ADR退市、IPO和并购后果等30多个周期性主题的分析,给投资者提供详尽、有效的投资分析报告。此外,她还主持了一系列重点研究项目,在其中发挥着重要的领导作用。凭借着丰富的从业经验,夏小萍女士对金融投资行业有她独特的见解。
(右三为夏小萍)
从事金融投资分析相关工作多年,丰富的实践经验和技术积累赋予夏小萍女士前瞻性的预判能力、卓越的投资能力,使她能够对当前的投资形势做出最理性的判断,以理性的数据来决定是否对某个项目进行投资,也为科技创新开拓出更多应用场景。她不仅精通风险资产管理、期货分析、企业资产评估等领域,近年来还通过把握行业投资节奏和以及对技术和市场的整合,利用大数据、云计算、区块链等尖端科技进行了多项技术创新研发,成功解决了金融投资分析工作中存在的诸多难题。这些科研成果包括“智能化自成长投资分析系统”“资产管理智能模拟评估系统”“面向创投企业的智能投研系统”“金融数据知识图谱分析系统”等。这些原创性的前沿科研成果,为金融投资分析工作提供了更高效、更精准、更安全的技术支持。
以“资产管理智能模拟评估系统”为例,该系统以大数据为基础,能够实时收集并处理来自全球各大金融市场、经济数据库、企业年报等多源数据。通过先进的数据清洗、整合和分析技术,系统能够构建出完整的资产池和市场环境模型,为后续的模拟评估提供坚实的数据支撑。这种基于大数据的全面分析方法,使得系统能够更准确地把握市场动态和资产价值变化趋势。同时,系统还能根据投资者的风险偏好、投资目标等因素进行个性化设置,确保模拟结果的针对性和实用性。这种智能模拟与动态优化的机制使得系统能够实时跟踪市场变化并作出相应调整从而保持评估结果的准确性和有效性。
在她看来,风险管理是资产管理的最重要的环节之一,因此“资产管理智能模拟评估系统”还内置了全面的风险管理模块能够对资产组合进行多维度、多层次的风险评估和分析。系统不仅能够识别出潜在的风险因素还能对风险进行量化评估并提供相应的风险应对措施。此外系统还支持压力测试功能能够在极端市场条件下对资产组合进行模拟评估以检验其抗风险能力和稳健性。这种全面的风险管理和压力测试机制使得系统能够更好地帮助投资者识别和控制投资风险确保资产的安全和稳健回报。该系统的成功研发和应用不仅为夏小萍女士个人赢得了业界的广泛赞誉和认可,更为整个资产管理行业的数字化转型树立了新的标杆。
对于金融投资行业的未来发展前景,夏小萍女士持乐观态度。她认为,随着科技的快速发展和金融创新的推动,金融投资行业将迎来更多机遇。“与金融科技相关的板块正逐渐成为当今的投资热点之一,得益于数字金融、数字经济和移动支付等方面的发展,金融科技公司已成为资本追逐的重点目标。”根据Pitchbook最新发布的新兴科技研究报告,2022年一季度全球金融科技公司融资总额为293亿美元,投前估值中值达到创纪录的2.575亿美元,比2021年平均水平高44.5%。夏小萍女士继续补充道:“金融科技凭借着它强大的创新能力和发展动力吸引众多风险投资、私募股权基金的目光,大量的投资和资金的涌入,为创新型金融科技公司提供资金支持和发展机会,这将形成一个良好的内部循环,保持整个行业的竞争力。”
当下,科技的发展十分有助于金融机构收集、存储和分析大量的数据,通过机器学习、人工智能等技术更好地了解市场趋势、风险和机会,从多个维度和角度进行数据分析,减少人为的主观判断和误差,从而提供更全面和准确的预测。这种综合的分析方法能够帮助分析师更快速地捕捉到市场的变化和新兴趋势,提供更及时的投资决策支持。
“在未来的工作中,我将继续关注各行业的增长率、市场规模、主要参与者、公司的财务状况以及盈利能力等方面的信息。同时,我也将进一步探索和研究智能技术在投资分析中的应用。”夏小萍女士说道。相信有以夏小萍女士为代表这样一批优秀的金融和投资分析师的引领,全球的金融投资行业将迈上一个新的发展台阶,促进各行各业的发展,使全球经济保持良好的发展势头。(文/何宛城)