让卷烟装备“智能感知”

在工业世界中，工业传感器是接收信号并回馈反应的基础应用器件，其主要功能是将各种物理量、化学量或生物特征等感知量转换为可检测与数字化的电信号，是用于智能制造和工厂工作环境的首要工具。而工业智能感知技术是如何推动卷烟生产设备实现“可觉察、可通讯、可检索”的？

对此，长沙卷烟厂制丝车间机械维修首席向光就对答如流：“我们通过一项工业数据采集建模的创新研究任务，去测量了卷烟生产设备的工作节拍、工艺节奏、能源运用的实时反馈信息，以创建如同智能手机一般的信息通讯和精准同步场景”。

依据向光提供的信息，带着这些问题，长沙卷烟厂制丝车间开启烘丝工序装备数据采集工作，寻找到了一个准确的答案。他们一致认为，数采与感知通讯手段能有效加速迭代关键生产设备数据，是企业发展新质生产力的重要力量。

近年来，该厂青年技术骨干团队着力于对工业智能传感器技术进行学习掌握，并开展了一系列的实践训练。在该厂制丝车间的烘丝筒运转现场，项目组通过协同各专业口的技术人员、维修操作人员，群策群力，精心试验，先后组织动焊动电、高空作业等现场施工和软硬件安装。针对烘丝工艺建模所需采集的热风、蒸汽、环境等位置的温湿度、压力、震动信息，项目组圆满完成了27套智能传感器的安装、调试和取值部署工作。正是因为有了智能传感器的稳定测试和预先研究基础，该厂科研项目在本次数采试验后，成功取得了烘丝筒外部建模的参考数据。

根据目前所掌握的信息，项目组认为传感器是信息获取的源头，是物理世界与数字世界的通讯接口，未来将实现更多更稳定的感知技术落地运行。同时该项技术也为该厂2024年烘丝筒工况数据分析与建模条件提供基准信息的参考，推动该厂仿真科研项目的关键节点向前推进。

下一阶段，长沙卷烟厂仿真科研项目组将锚定关键工艺、关键装备、关键技术等对象，聚焦在核心业务需求和科技创新重大问题的目标任务，识别人才、把握机遇、精准施策，为持续推进高质量的数字化转型和智能制造示范工厂建设夯实基础。（沈毅）