在传统的工业领域,设备的维护和检修往往依赖于人工经验,存在诸多弊端。例如,故障无法提前预测,类型难以准确判断,经验壁垒导致场景复制性差,频繁巡检带来高昂的人力成本……这些问题大大制约了工业设备的安全性和运行效率。
如今,随着人工智能技术的飞速发展,声纹AI技术为工业设备装上了“智能听诊器”,实现了精准感知、智能预警、辅助决策和安全可控,为工业设备的智能化运维带来了革命性的变革。
7月16日,合肥市场景公司来到安徽中科昊音智能科技有限公司走访,探寻声纹的奥秘。
中科昊音是中科院旗下专注于AI声纹技术研究与应用的高科技企业。公司自主研发的Cmfmc3.0声纹引擎,基于深度学习框架,拥有自适应、自学习能力,能够从声音信号中提取频谱、幅值、倒谱、波形、波峰、概率密度、峭度系数等声学特征,形成设备的“DNA”,并将其与正常的声纹信息进行对比,从而识别设备运行状态,早期预警故障和判断故障类型。
声纹AI技术作为一种新兴的智能化运维手段,具有广阔的应用前景。据了解,声纹电力检测系统可对变压器、配电柜、电抗器等主设备进行24小时在线监测,及时发现故障并预警,有效保障电力系统安全稳定运行;风电设备声纹监测系统可对风电叶片、传动链设备等进行声纹监测,实现早期故障预警,延长设备使用寿命,提高风电场运行效率;火电设备声纹监测系统可对锅炉炉膛管壁厚度、汽轮机、发电机运行状态等进行声纹监测,实现早期故障预警,保障火电厂安全稳定运行;桥梁健康监测系统可对桥梁结构进行声纹监测,及时发现裂缝、腐蚀等安全隐患,保障桥梁安全。
接下来,场景公司将为中科昊音链接更多市场机会,助力声纹AI技术在新能源和轨道交通领域推广拓展和落地应用。未来,随着技术的不断发展和完善,声纹AI将在更多工业领域得到应用,为工业设备的智能化运维提供更加精准、高效、可靠的技术支持,助推工业转型升级。
(文、图/合肥市场景应用创新促进中心有限公司 汤思琦)